Cómo Copilot puede ayudarte a ser más productivo

En el ritmo acelerado de cualquier organización, encontrar maneras de simplificar tareas y mejorar la eficiencia puede ser una herramienta vital para los colaboradores. La aparición y el avance de la IA han impactado directamente en la forma en que trabajamos, y los gigantes tecnológicos están liderando esta transformación.

En el caso de Microsoft, la herramienta clave es Copilot, su asistente de IA generativa que promete no solo aliviar la carga de trabajo, sino también transformar la manera en que interactuamos con la tecnología en el entorno laboral. Esta IA utiliza tecnologías basadas en modelos LLM, que permiten comprender el contexto y utilizar un lenguaje natural.

Pero, para el beneficio de las organizaciones, Copilot no se basa únicamente en modelos de aprendizaje, sino que tiene otras grandes ventajas que considerar para mejorar la productividad y te las contamos en esta nota.

Mucho más que LLM

Un modelo LLM significa “Large Language Model” (modelos de lenguaje de gran tamaño). Es un tipo de inteligencia artificial que ha sido entrenada con una gran cantidad de datos textuales para comprender y generar lenguaje natural. Estos modelos, como por ejemplo GPT-4, pueden realizar tareas como traducir idiomas, responder preguntas, redactar textos y mucho más, utilizando el contexto y el conocimiento adquirido durante su entrenamiento.

En el caso de Copilot, es mucho más que eso: “Copilot no es solo un LLM embebido en los productos de Microsoft; es mucho más potente gracias al concepto de Grounding”, detalla Ignacio García, Innovation and Technology Manager de AW.

“El concepto de Grounding en Copilot se refiere a la capacidad de la inteligencia artificial para interactuar de manera efectiva con las herramientas y datos específicos del ecosistema de Microsoft. En términos simples, esto significa que Copilot puede acceder a información relevante de cualquiera de sus aplicaciones y utilizarla para proporcionar respuestas/soluciones precisas y útiles. Esto ayuda a los usuarios a ser más eficientes y productivos, ya que Copilot entiende el contexto de sus tareas y puede automatizar procesos o dar sugerencias basadas en datos actualizados”, marca Ignacio.

En lo que respecta a la seguridad y el cuidado de la información en Copilot, todos estos datos se almacenan dentro de la nube de Microsoft en el contexto de seguridad de la Organización dueña de los datos, garantizando que la información no se expone fuera del ámbito de esta como así también que ningún modelo externo o habilitado para ser consumido por terceros es entrenado o enriquecido con nuestros datos.

Hay más de un tipo de Copilot

En la actualidad, según Microsoft, el 68% de los usuarios de Copilot reportaron una mejora en la calidad de su trabajo. Para entender mejor esta cifra, hay que revelar que Microsoft ha desarrollado Copilotos específicos para acompañar a cada uno de los productos y herramientas que hay en su suite, con el objetivo de agilizar procesos y tiempos.

En la actualidad, esta IA se divide en cuatro bloques principales, cada uno diseñado para abordar diferentes necesidades empresariales:

1. Copilot embebidos en Microsoft Business Apps: Estos copilotos están integrados en productos de ERP y CRM como Dynamics Finance & Supply Chain Management y Business Central. Permiten la interacción en tiempo real para obtener insights dentro del CRM y ERP, facilitando la toma de decisiones informadas.
2. Copilot en Microsoft 365: Integrado en herramientas como Outlook, Teams, Word, Excel y PowerPoint, ayuda a generar plantillas y presentaciones mediante prompts. Por ejemplo, en Teams, se pueden acceder a minutas de reuniones automáticamente, ahorrando tiempo y esfuerzo.

3. Copilot para Power Platform: Asiste en la suite de productos low code/no code de Microsoft. Permite automatizar procesos de negocio describiendo necesidades en lenguaje natural. Imagina recibir un correo con datos específicos y que Copilot automáticamente procese esa información y actualice tu CRM. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce errores humanos.
4. Copilot Técnicos: Incluyen copilotos en GitHub, Azure y Fabric. En GitHub, asisten a los desarrolladores sugiriendo y corrigiendo código. En Azure, permiten desplegar recursos y definir políticas mediante lenguaje natural. En Fabric, ayudan a transformar y analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo que los usuarios puedan decirle a Copilot como quieren transformar la información y que métricas/medidas quisiéramos tener. 

Copilot Studio: mayor personalización, mejores resultados

“Copilot Studio es una herramienta de bajo código (antes Power Virtual Agents) que permite a las empresas extender las capacidades de Copilot, creando copilotos personalizados adaptados a las necesidades específicas del negocio. Está diseñada para facilitar la personalización y optimización de procesos, mejorando significativamente la eficiencia y la productividad”, destaca Juan Pablo Incardona, Solution Architect de AW.

Según Microsoft, Copilot Studio ha ayudado a reducir la carga de trabajo y los costes de soporte técnico, al tiempo que aumenta el compromiso y la fidelidad de los empleados. Tiene diferentes beneficios ya que brinda una gran flexibilidad al permitir el desarrollo copilotos que se ajusten a los requerimientos únicos de cada organización. Además de mejorar la eficiencia al automatizar tareas y procesos específicos, liberando tiempo y recursos para actividades más estratégicas.

Copilot Lab: un gran aliado en prompting

Prompting es el proceso de dar instrucciones claras y específicas a una inteligencia artificial para obtener respuestas precisas y útiles. En el contexto de Copilot, esto significa formular preguntas o comandos de manera que la IA pueda entender y responder de la mejor manera posible.

En ese marco aparece, Microsoft creó Copilot Lab, gran aliado en el prompting, proporcionando una gran biblioteca donde los usuarios pueden experimentar y aprender a crear prompts efectivos. Este laboratorio de experimentación y aprendizaje está diseñado para maximizar el uso de Copilot, permitiendo a los empleados familiarizarse con sus capacidades, personalizar sus interacciones e integrarlos con herramientas y procesos específicos. Este entorno no solo mejora la adopción de la tecnología, sino que también fomenta una cultura de innovación dentro de las empresas.

Su uso en vivo y en directo

Desde AW ayudamos a las organizaciones en la aplicación de Copilot con el objetivo de mejorar su operatoria y enriquecer la toma de decisiones. Para que conozcas más sobre el tema, te invitamos a ver el webinar sobre “Cómo Copilot puede ayudarte a ser más productivo” donde encontrarán información más detallada y ejemplos prácticos de su uso.